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Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) son esenciales para los fabricantes de alimentos, ya que proporcionan control centralizado sobre las finanzas, las compras y la gestión del inventario. Pero cuando se trata de la ejecución en planta, especialmente en operaciones de carne y aves, el ERP por sí solo a menudo no es suficiente.

En esta primera entrega de nuestra serie de blogs Más allá del ERP, analizamos los límites del ERP en la industria alimentaria y presentamos los procesos en los que un MES (Sistema de Ejecución de Manufactura) supera al ERP—particularmente en el despiece, reensamblaje, mezclado, trazabilidad y control del rendimiento.

La Promesa vs. la Realidad del Software ERP en la Industria Alimentaria

Las plataformas ERP como SAP, Oracle y Microsoft Dynamics ofrecen valor a nivel empresarial—pero el éxito no está garantizado. Muchas empresas enfrentan resistencia y complejidad al llevar un ERP al piso de producción. De hecho:

  • El 26% de los empleados informa que no utiliza el sistema ERP de su empresa, y
  • El 51% de las empresas experimentan interrupciones operativas al poner en marcha un nuevo ERP.

Estas estadísticas resaltan una realidad preocupante: incluso después de grandes inversiones, un ERP puede terminar infrautilizado o incluso obstaculizar las operaciones si los usuarios lo consideran complicado o poco adecuado para sus flujos de trabajo diarios.

“Solo alrededor de dos tercios de las empresas consideran exitosas sus implementaciones de ERP,” según un estudio. El tercio restante enfrenta problemas costosos o incluso fallos totales.

Un ejemplo notable es el fallido proyecto ERP de Waste Management, que inicialmente generó pérdidas estimadas en $100 millones -- posteriormente actualizadas a $500 millones -- y terminó en una batalla legal con el proveedor. La lección principal de casos como este es que incluso un software ERP potente puede fracasar si no puede manejar la complejidad de las operaciones del negocio o si los usuarios no lo adoptan correctamente.

Por Qué el Software ERP Tiene Dificultades en el Piso de producción

Para los procesadores de carne y aves, los sistemas ERP tradicionales carecen de las capacidades en tiempo real y la funcionalidad específica de proceso que se requiere para:

  • Procesos de Despiece
    Los sistemas ERP están diseñados para lógica de ensamblaje, no de desensamblaje. En operaciones de carne y aves, el rendimiento varía según cada canal, lo que genera una complejidad que las plataformas ERP no pueden modelar fácilmente.
  • Rendimientos Variables y Pesos Irregulares
    La pérdida de humedad, el desperdicio de recorte y la variación en peso alteran las suposiciones del ERP sobre insumos y salidas fijas—lo que lleva a inexactitudes de inventario y problemas de conciliación.
  • Mezclado y Reensamblaje
    El ERP no está diseñado para el mezclado de múltiples ingredientes ni para el seguimiento de genealogía de lotes. El MES rastrea la composición de lotes, los lotes de origen y los datos de cumplimiento en cada etapa—crucial para la seguridad alimentaria y la trazabilidad.
  • Captura de Datos en Tiempo Real
    Las interfaces ERP no son amigables para el operario. Los trabajadores en línea a menudo regresan a registros manuales, formularios en papel o Excel, rompiendo el flujo de datos y reintroduciendo silos.
  • Interfaz de Usuario en Planta
    Muchos módulos ERP fueron diseñados para personal de oficina, no para un entorno de planta donde se usan guantes, pantallas táctiles y se toman decisiones en fracciones de segundo.

Cada uno de estos desafíos puede resultar en soluciones improvisadas o ineficiencias al usar solo un ERP. Por ejemplo, algunos procesadores de carne recurren a cálculos manuales de rendimiento fuera del sistema o crean personalizaciones para manejar pesos variables, lo que aumenta los costos y la complejidad de TI. Otros descubren que el módulo de producción del ERP no puede hacer cumplir controles de calidad o trazabilidad en cada paso, lo que requiere sistemas suplementarios o bases de datos ad hoc. Todas estas brechas socavan la promesa del ERP de ser una “fuente única de verdad”.

Las Plataformas ERP Necesitan un Socio en el Piso de Producción

Los sistemas ERP son vitales para las operaciones empresariales—pero no fueron diseñados para ejecutar procesos en tiempo real en la industria alimentaria. Para tener éxito en entornos de alta variabilidad como el de carne y aves, las empresas necesitan un sistema diseñado específicamente para la planta—un sistema que se conecte directamente a equipos de producción, básculas, escáneres y sensores.

En la Parte 2 de esta Serie de Blogs: Presentaremos cómo la plataforma MES de CAT Squared se integra perfectamente con los sistemas ERP para:

  • Rastrear rendimientos en tiempo real
  • Habilitar la trazabilidad por lote o partida
  • Soportar la estandarización en múltiples plantas
  • Empoderar a los operarios sin ralentizarlos
👉 A continuación: Más allá del ERP — Parte 2: Cerrando la brecha de ejecución en la manufactura de alimentos
Kathy Barbeire

Written by Kathy Barbeire

Kathy Barbeire is a strategic marketing professional with a passion for leveraging data-driven storytelling, process optimization, and digital transformation to support the food processing industry. As the Marketing Manager at CAT Squared since 2015, she develops content that educates meat and poultry processors on emerging technologies, regulatory compliance, and industry best practices to help them navigate an evolving landscape. With expertise in Manufacturing Execution Systems (MES), traceability, and automation, Kathy ensures that CAT Squared’s solutions remain adaptable to industry advancements, including real-time data collection, IoT integration, and food safety enhancements. She stays engaged with industry developments, formerly participating in blockchain learning initiatives associated with Blockchain for Arkansas (BC4AR). Kathy holds a Bachelor of Arts in Professional and Technical Writing (magna cum laude) with minors in Sociology and Information Technology, as well as an MBA from the University of Arkansas at Little Rock (UALR). Prior to joining CAT Squared, she applied her skills in data analysis and stakeholder engagement to support nonprofit organizations in defining objectives, measuring program impact, and enhancing community outreach.