Si es un procesador de proteínas que aún tiene que dar un paso importante en el mundo de la Industria 4.0, no está solo. A nivel mundial, el 90 % de las empresas de fabricación son principiantes, seguidores o innovadores digitales, y menos de un tercio están muy avanzados en su viaje digital. Si recién está comenzando, aquí hay cinco pasos prácticos para ayudar a los procesadores de carnes y aves a mejorar el rendimiento de fabricación al digitalizar las operaciones de su planta con la tecnología Industry 4.0.

¿QUÉ ES LA INDUSTRIA 4.0?

Industria 4.0 incorpora una gama de tecnologías y procesos que incluyen:

  • Sensores IIoT (Internet industrial de las cosas) que recopilan datos en la línea de producción.
  • Las redes de toda la planta alimentan esos datos a través de PLC avanzados (Controlador lógico programable) y el MES (Sistema de ejecución de fabricación).
  • Tecnologías de TI para luego analizar esos datos utilizando inteligencia artificial avanzada y capacidades de análisis prescriptivo.

Debido a la amplitud de las tecnologías y los procesos que pueden estar involucrados, no todas las empresas utilizarán la Industria 4.0 con el mismo nivel de sofisticación, sin dejar de estar innegablemente centradas en la Industria 4.0.

COMENZANDO EL VIAJE DIGITAL

El siguiente gráfico ilustra el modelo de madurez de fabricación. Las filas numeradas de la izquierda definen los cinco niveles de madurez de fabricación. Las empresas de nivel 1 aún tienen que llevar la tecnología digital muy lejos en sus operaciones. Es probable que la recopilación de datos utilice los sensores estándar de la máquina y no hay un plan sobre qué datos deben recopilarse y, por lo tanto, qué sensores se necesitan. Los datos que se recopilan solo se analizan de forma ad hoc y este análisis es reactivo, en lugar de preventivo (es decir, solo se accede a los datos de la máquina después de una falla para averiguar qué la causó).

Las columnas etiquetadas en la parte inferior del gráfico muestran que la estrategia de una empresa se logra alineando sus procesos internos, estructura de gestión, personas (cultura y habilidades) y tecnología. Los puntos del gráfico ilustran la desalineación que se crea cuando una empresa intenta instalar un sistema MES con un rendimiento de nivel 4, pero sus procesos internos y su estructura de gestión solo pueden funcionar en el nivel 2, y el personal de la planta no ha tenido la Capacitación para operar por encima del Nivel 1. Para lograr la plena madurez de fabricación, cada área clave debe abordarse como parte del viaje digital.

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PRIMEROS 5 PASOS HACIA LA DIGITALIZACIÓN

Como ilustra el gráfico anterior, la Industria 4.0 no se basa solo en la tecnología; se basa principalmente en la cultura, la capacitación y la experiencia del personal de la empresa, tanto en la línea de producción como en la suite de administración. Sin una cultura que busque encontrar eficiencias y esté abierta a adoptar nuevas tecnologías, el negocio tendrá dificultades para superar los obstáculos en el camino. Si recién está comenzando su viaje digital, hay cinco pasos prácticos para allanar su camino.

Primeros cinco proyectos a emprender:

  1. Digitalización (sistemas y procesos)
    Identifique los tres informes principales que agregan el mayor valor a la producción.
  2. Procesos e integración
    Identifique qué máquinas (si las hay) ya tienen sensores adecuados instalados. Es muy probable que una empresa de fabricación ya tenga algunos sensores operativos en la línea de producción; es posible que estos puedan utilizarse mejor para brindar nuevos beneficios que no se consideraron inicialmente. Por ejemplo, una línea de producción puede incluir sensores de secuencia estándar que se utilizan para activar un cilindro que mueve una carga del punto A al B y viceversa. Mediante el uso de los sensores para medir el tiempo que tarda el cilindro en moverse de un lado a otro, se podría alertar a un gerente de mantenimiento sobre posibles problemas. El monitoreo de los datos que producen los sensores que ya estaban instalados ayudaría a evitar el tiempo de inactividad de la máquina y mejoraría las tasas de OEE. Un conjunto de sensores operativos se convierte así en parte de una solución de mantenimiento predictivo.
  3. Arquitectura de TI
    Implemente la conectividad a Internet y la computación perimetral para permitir la conectividad de la máquina a la nube en las líneas de producción piloto. Un escenario común para muchos gerentes de planta es que su PLC más antiguo no está equipado para aprovechar las tecnologías de detección de IIoT e IA. Una alternativa rentable a la compra de un PLC moderno es integrar una solución de borde y sensores específicos en sus instalaciones. Una solución de borde junto con sensores puede lograr resultados equivalentes o superiores a una fracción del costo de los PLC estándar.
  4. Cumplimiento, riesgo y seguridad
    Identifique los requisitos de cumplimiento normativo para su industria, analice los riesgos técnicos, incluida la seguridad de los datos, y asegúrese de que su proveedor de soluciones Industria 4.0 seleccionado sea capaz y tenga experiencia para abordarlos.
  5. Gente y cultura
    Establezca una cultura de manufactura esbelta que entienda el valor que las soluciones de manufactura digital pueden agregar al negocio en general y sus responsabilidades diarias y adopte los cambios necesarios para implementar programas de transformación digital en toda la organización.

CAT SQUARED ESTÁ AQUÍ PARA AYUDAR

Como especialistas en procesos experimentados en la industria de las proteínas, conocemos de primera mano los desafíos de pasar de un avance tecnológico a otro mientras mantenemos las líneas de producción en funcionamiento y nos aseguramos de que el negocio cumpla con sus objetivos. Si está experimentando desafíos a lo largo de su viaje digital, comuníquese con uno de nuestros recursos técnicos en sales@catsquared.com.

Kathy Barbeire

Written by Kathy Barbeire

Kathy Barbeire is a seasoned professional with a strong track record in leveraging new technology, data analysis, and storytelling to drive organizational success. As the marketing manager at CAT Squared since 2015, Kathy stays updated on industry trends to ensure our products remain adaptable to evolving standards and prepares our customers for disruptive technologies. She actively participates in a blockchain learning group associated with Blockchain for Arkansas (BC4AR), an initiative led by Governor Asa Hutchinson. Kathy's expanding knowledge and expertise enable her to create informative content that educates our supply chain partners and helps them navigate upcoming transitions. Kathy's educational background includes graduating magna cum laude from the University of Arkansas at Little Rock (UALR) with a Bachelor of Arts degree in professional and technical writing, along with double minors in sociology and information technology. She later completed the MBA program at UALR. Prior to joining CAT Squared, Kathy applied her passion for data-driven storytelling to assist nonprofits in defining goals, tracking program metrics, and engaging donors and community stakeholders. She served as a program manager at the Our House Homeless Shelter in Little Rock and later at The Salvation Army Central Arkansas Area Command.